Smart Spatial は、Unreal Engine を活用し、インフラストラクチャの稼働後に IOT データを取り込んでツインを実現する、優れたデジタル ツイン スタートアップ企業です。 世界中にオフィスを構えており、データと忠実度の高い 3D ビジュアライゼーションをシームレスに組み合わせた本物のデジタル ツインを作成してインテリジェントな接続環境で運用することを誇りとしています。
大規模で複雑な商用デジタル ツインの作成と運用には、Unreal Engine、IoT、Pixel Streaming といった技術を連携させる必要があります。最近まで、何千枚もの設計図を使って施設の全室に設置されているセンサーなどを示してきましたが、それだけ費やしても実物そっくりに表現することはできませんでした。
Smart Spatial によると、現在ではそれと同等の、「X 線ビジョン」(デジタル ウォールを透視し、複雑なシステムを空間的に認識する技術) を活用できます。それにより、問題の検出、特定、修理の効率が向上します。
Smart Spatial によると、現在ではそれと同等の、「X 線ビジョン」(デジタル ウォールを透視し、複雑なシステムを空間的に認識する技術) を活用できます。それにより、問題の検出、特定、修理の効率が向上します。
Unreal Engine でスマートな鉄道を構築する
Smart Spatial は現在、エチオピアのインフラ運営事業者と協力し、全列車にセンサーを設置して同国の鉄道システムの近代化に取り組んでいます。Smart Spatial が Unreal Engine をどのようにプロジェクト (特に、エチオピアの鉄道システム) に活用しているのかを知るために、Smart Spatial 最高技術責任者 (CTO) の Dennis Khvostionov 氏に話を聞きました。
Images courtesy of Smart Spatial, Inc.
Smart Spatial では Unreal Engine をどのように活用していますか？
Unreal Engine を使って、複雑なインフラストラクチャと運営環境のリアルタイム デジタル ツインを作成しています。ビジュアライゼーションに留まらず、実世界のデータを 3D 環境にストリーミングして、実用的な分析情報を運営事業者に提供しています。Unreal Engine はそのようなシステムをリアルタイムで空間的にレンダリングする馬力を備えており、これまでは不可能だったデータ操作が可能となっています。
Smart Spatial にとって Unreal Engine の価値は何ですか？
生データと空間的背景の間のギャップを埋めることが可能なことです。従来のインターフェースは何千枚もの設計図でしたので、バラバラに分かれたダッシュボードから問題を解釈しなければなりませんでした。Unreal Engine を利用すると、背景情報もそのままにインフラストラクチャを視覚化できるので助かっています。当社ではこれを「X 線ビジョン」と呼んでいます。問題の存在を把握するだけでなく、問題の正確な場所と原因も把握する技術です。このレベルの分析情報は、運営の質の向上、保守の所要時間短縮、意思決定の的確さの向上に直結します。当社は長年、ビルディング オートメーションと IoT の仕事をしてきましたが、3D を扱うようになったのは最近です。パフォーマンスとハードウェアに制限があるからです。以前の企業では、単に GPU で負荷を処理できないという理由から、2D インターフェースしか使えませんでした。その状況は Unreal Engine で変わりました。パフォーマンスを犠牲にすることなく、リアルタイム センサー データを没入環境に統合できるようになったのです。それにより、数年前には不可能だった 3D の活用ができるようになりました。
Images courtesy of Smart Spatial, Inc.
リアルタイム デジタル ツインを見た潜在顧客の反応はどうですか？
私たちのデモは、何よりも雄弁です。データ センターであれ、鉄道の運行管理ハブであれ、お客様が自社施設のリアルタイムかつ空間的に正確なデジタル ツインを、ブラウザやスマートフォン上で目にした瞬間、その価値を直感的に理解されます。そして感想はいつもこうです。「一体どのように実現しているのですか？」ここで、Unreal Engine が私たちの競争優位性として際立ちます。優れたビジュアル表現だけでなく、操作性の高さ、処理スピード、そして従来は想像もされなかった情報の提供こそが、真の価値なのです。リアルタイム技術の活用は顧客にどのようなメリットをもたらしますか？
空間的な認識は効率化につながります。ダッシュボードのアラートから問題を推測するのではなく、施設をバーチャルに歩き、実際の場所でセンサー データを確認して、判断を下せます。その結果として、ダウンタイムの短縮や、修理対象の絞り込み、手痛いミスの削減が見込めます。トレーニング面は革新的です。施設管理者は、マニュアルを使わずバーチャルに歩き回りながら、オンボーディングを短時間で終え、システムについて学習できます。Images courtesy of Smart Spatial, Inc.
エチオピア鉄道での仕事について教えてください。
エチオピアでは、現地パートナーと協力して同国唯一の鉄道システムの近代化に取り組んでいます。この鉄道は、人や物資を運ぶ重要なライフラインです。各列車へのセンサーの設置が進んでおり、各駅には到着する列車のリアルタイムの位置と状態を示すデジタル ツインが配備される予定です。駅の利用客やスタッフが見つめる大きな画面に、列車の到着がリアルタイムで、現実を反映して映っている様子を想像してみてください。Unreal Engine でそれができるようになりました。2D の地図とは違った、実物そっくりのシステムです。
Unreal Engine を使って各駅で鉄道を視覚的に表示できるようになりました。2D ダッシュボードではなく、本格的なデジタル ツインを用意し、大きなスクリーンを設置して、電車が到着するときにはリアルタイムで確認できるようにしました。
Images courtesy of Smart Spatial, Inc.
それらのメリットは競争上の優位性につながりますか？
もちろんです。当社ではゲーム エンジンを使ってインフラに関する複雑な問題を解決しています。しかし、同業他社のほとんどはゲーム エンジンをまだ理解していません。それが市場に置ける当社の独自性です。人材プールが縮小し、インフラが老朽化していく中で企業が近代化を急いでいる状況では特にそうです。Unreal Engine により、高速で、美しく、機能的に強力なソリューションを提供できるようになりました。このようなソリューションは他社が利用している従来のツールでは再現できません。業界では全体的に、このようなテクノロジーの活用方法は検討されてきていません。それから、ゲーム エンジンは恐らくこのような用途を意図して作られていないでしょう。そういったプレッシャーはありますが、メリットは大きいのですから、当社はそれを喜んで引き受けようと思います。むしろプレッシャーをもっと高めてもいいくらいです。
施設管理者のトレーニングと、新しい人材に対する鉄道業界のアピールにとっても、このようなテクノロジーが影響を及ぼすことにも気付きました。労働力の観点でも、非常に重要です。多くの施設管理者の高齢化が進んでいる現在、Unreal Engine のようなツールは次世代の人材の獲得とトレーニングに役立ちます。
施設管理者にとってのメリットは他にもあります。会合や陳情に向かう準備です。Unreal Engine を活用するとインフラ プロジェクトの透明性と効率を高めることができ、政府関係者や一般大衆に提案内容や建築内容をそのまま見せるのに役立ちます。その結果として、遅延を減らし、妥当性の高い予算を組むことができ、支出を説明できるようになります。
気に入っている Unreal Engine の機能は何ですか？
Pixel Streaming です。これですべてが変わりました。この機能のおかげで、忠実度の高い 3D アプリケーションをクライアントに直接提供できています。高性能なハードウェアは必要なく、ブラウザだけで利用できます。操作性は滑らかですばらしく、軽快です。クライアントが技術的なオーバーヘッドなく結果を求めているという当社のユース ケースでは、ゲーム チェンジャーになりました。Images courtesy of Smart Spatial, Inc.
Smart Spatial の今後のビジョンを教えてください
当社のミッションは、建築物から鉄道、衛星まで、地球上のあらゆる重要な資産に空間インテリジェンスを届けることです。現実世界のシステムの複雑性を直感的で実用的な方法で表現するという、いままでには不可能だった問題を解決するために Smart Spatial を創業しました。Unreal Engine と IoT の力で、ついにその夢が実現可能になりました。当社が作っているのはサービスだけではありません。さまざまな業界で賢く、すばやく、今までよりも持続可能な運用を支援する商用プラットフォームも作っています。次の展開は、リアルタイムのグローバル インフラストラクチャ インテリジェンスです。