"저희가 직면한 큰 도전 과제 중 하나는 소통입니다."라고 에이프리의 리얼타임 시각화 아티스트인 오스카 월린(Oskar Wallin)은 말합니다. "각기 다른 업무를 담당하는 많은 부서들이 있지만, 부서 간의 소통이 항상 원활한 것은 아닙니다."
바로 이 부분에서 리얼타임 시각화가 진가를 발휘합니다.
에이프리 시각화 팀은 실시간 환경에 프로젝트의 CG 복제본을 가져와 디자인 의도와 개발 진행 상황을 정확히 전달하고, 프로젝트의 핵심 요소를 설명해 일정 지연을 방지하고 있습니다.
할름스타드 항만에서 에이프리가 진행한 프로젝트가 대표적인 사례입니다. 사람들이 자주 찾는 공원과 녹지에 영향을 미칠 새로운 철도 노선, 도로, 통신 인프라가 계획되었는데, 이는 주민들 사이에서 우려를 불러일으킬 수 있는 사안이었습니다.
제안된 디자인의 애니메이션 영상을 통해 프로젝트 이해관계자와 할름스타드 시민들은 인프라 확장으로 인한 잠재적 영향을 살펴보고, 시 당국의 노력으로 이를 어떻게 완화할 수 있을지 확인할 수 있었습니다.
기후 변화에 대비해 방파제를 높여 항만 전체를 보호하고, 공원을 보호하기 위해 녹색 소음 차단벽과 시각적 장벽을 설치하는 등의 조치가 마련되었습니다.
에이프리는 언리얼 엔진과 커스텀 툴을 함께 사용해 세 곳의 엔지니어링 회사 디자인을 비롯해 여러 소스와 프로젝트 데이터를 하나의 일관된 시각화로 통합할 수 있었습니다.
이를 통해 제안된 녹색 차단벽의 효과를 실시간으로 평가하고 필요에 따라 조정하며, 프로젝트가 보호 구역에 미치는 영향을 최소화하기 위한 의사 결정을 지원하는 자료를 제공할 수 있었습니다.
"언리얼 엔진을 사용하기 시작하면서 이러한 대규모 인프라 프로젝트의 영향을 받는 지역 주민들은 정보를 보다 잘 이해하게 되었고 그로 인해 우려가 크게 줄었습니다. 그 결과 민원이 줄고, 프로젝트가 더 빠르고 원활하게 진행되고 있습니다."라고 월린은 말합니다.
방대한 데이터 세트를 처리할 수 있는 엔진
스웨덴의 철도망은 증가하는 교통 수요를 충족하기 위해 확장되고 있습니다. 새로운 철도가 스웨덴에서 가장 아름다운 해안선을 따라 건설될 예정이며, 작은 마을들을 지나 스웨덴 북부의 주요 도시 중 하나와 연결될 예정입니다.
이 확장 사업은 주변 환경과 지역 주민들에게 영향을 미치기 때문에, 대중에게 계획을 알리고 가장 직접적인 영향을 받는 이들로부터 의견을 수렴하는 것이 매우 중요합니다.
"매우 복잡하고, 정말 긴 노선이죠."라고 월린은 말합니다. "저희의 목표는 철도 노선 주변의 실제 환경을 그대로 재현하는 것입니다."
이를 위해서는 숲, 지형 요소, 도로 등을 포함한 가상의 지형을 구축해야 합니다.
언리얼 엔진은 환경을 물리적으로 정확하게 재현해 이해관계자가 설계의 구현 가능성을 평가할 수 있도록 합니다.
월린의 팀은 엔지니어와 토지 측량 부서의 데이터를 한곳에 통합해, 모든 관계자가 복잡하지 않은 동일한 시각적 결과를 확인할 수 있도록 합니다.
"언리얼 엔진 덕분에 더 신속하게 소통할 수 있습니다."라고 그는 말합니다. "이전보다 훨씬 빠르게 반복 작업을 수행하고 더 많은 데이터를 처리할 수 있습니다."
에이프리가 언리얼 엔진으로 제작한 영상은 대중에게 공개되고 설명회에서도 상영됩니다. 이를 통해 지역 주민부터 이해관계자, 엔지니어에 이르기까지 모두가 명확하고 쉽게 이해할 수 있는 정보에 접할 수 있습니다.
이처럼 정보를 개방함으로써, 모든 참여자가 의미 있는 논의에 참여하고, 프로젝트의 성공을 좌우할 충분한 정보를 바탕으로 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있게 됩니다.