Das ambitionierte Projekt umfasst die Platzierung von über 60 neuen Zufahrten, den Austausch mehrerer Ampeln und Überkopfbeschilderungen sowie die Entwicklung des ersten fortschrittlichen Verkehrsmanagementsystems (ATMS) entlang der I-95 in Pennsylvania, das Fahrspurkontrollsignale, DMS-Schilder, Schilder mit variablen Tempolimits, Video und Warteschlangenerkennung umfassen wird.
Ein Verkehrsmodell mit 92 Kreuzungen wurde entwickelt, um sowohl zukünftige als auch vorübergehende Verkehrsbedingungen im Zusammenhang mit stufenweisen Bauarbeiten und Umleitungen zu bewerten, und ein umfassender Verkehrsmanagementplan (TMP) wird erstellt, um die Auswirkungen zu minimieren.
Pennoni setzt die Unreal Engine auch für andere Projekte ein, beispielsweise das "DRBA Dolphin Protection System"-Projekt. Durch Technologien wie die Unreal Engine können so präzise Aktualisierungen und Designanpassungen prognostiziert und kritische Bauphasen für die Delaware Memorial Bridge veranschaulicht werden.
Wir sprachen mit Spadea, um mehr über den Einsatz der Unreal Engine bei I-95 CAP und anderen Projekten durch Pennoni zu erfahren.
Wie verwenden Sie die Unreal Engine bei Pennoni?
S: Unser Team verwendet die Unreal Engine, um gerenderte Standbilder, Animationen und interaktive ausführbare Dateien zu erstellen. Unsere Projekte reichen von Key Visuals für die Öffentlichkeitsarbeit über die Unterstützung von Angeboten bis hin zur direkten Planung am Standort mit Kunden, welche die Entwicklung ihrer Designs in Echtzeit verfolgen können.
Die Unreal Engine ist für PFX von unschätzbarem Wert geworden, da sie uns ermöglicht hat, über veraltete Rendering-Werkzeuge hinauszuwachsen, die umständlich waren und die Breite der Anpassungsmöglichkeiten vermissen ließen, welche die Engine bereithält.
Welche Probleme löst die Unreal Engine für Ihr Unternehmen?
S: Die beiden größten Probleme, die Unreal für uns gelöst hat, sind Effizienz und Zusammenarbeit. Wir können komplexe Aufnahmen in einem Bruchteil der Zeit rendern, die unsere vorherige Software benötigte, und Dateigrößen sowie erforderliche Rechenleistung bleiben dabei überschaubar. Mit der integrierten Versionskontrolle können wir auch mehrere Personen an einem Projekt arbeiten lassen, ohne dass diese sich gegenseitig auf die Füße treten oder der Fortschritt überschrieben wird.
Wie hilft Ihnen die Unreal Engine dabei, Aufträge zu erhalten?
S: Jedes Mal, wenn wir uns mit neuen Kunden treffen, führen wir sie direkt in der Engine ein. Wir zeigen ein Projekt, das für ihre Bedürfnisse von Relevanz ist, und lassen sie selbst sehen, wie wir in Sekundenbruchteilen Visualisierungen in der Qualität endgültiger Pixel darstellen können. Die Kunden zeigen sich oft überrascht, dass wir diese Technologie überhaupt für AEC-Arbeiten einsetzen. Sie nahmen bis dahin an, dass Unreal nur für die Spieleentwicklung im großen Maßstab verwendet wird, aber indem wir ihnen unsere Fähigkeiten mit der Engine zeigen, erleben sie, wie wir Unreal einsetzen, um ihnen ein finales High-End-Produkt zu bieten, das ohne gewaltige Budgets auskommt.
Welche Vorteile hält die Verwendung der Unreal Engine für Ihre Kunden bereit?
S: Unsere Kunden profitieren von dem höheren Detaillierungsgrad und der besseren Präzision, die wir effizient bereitstellen können. Wir können Elemente sowie Position der globalen Beleuchtung anpassen und sogar einen ganzen Scan der Erde per Stream ergänzen, um unsere vorgeschlagene Arbeit im exakten, geolokalisierten Bereich zu platzieren – damit die Kunden ein genaues Aussehen und Gefühl dafür bekommen, wie ihr fertiges Projekt aussehen würde. Früher dauerte es Tage, wenn nicht Wochen, bis solche Verfrachtungen durchgeführt werden konnten, aber jetzt können wir dies in Unreal mit ein paar Klicks bewerkstelligen.
Denken Sie, dass die Unreal Engine Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft?
S: Auf jeden Fall! Die Einführung von Unreal hat uns nicht nur einen Vorteil gegenüber anderen Wettbewerbern im Bereich der AEC-Visualisierung verschafft, wir wurden sogar von anderen Firmen kontaktiert, um sie in Unreal zu schulen, nachdem sie unsere Arbeit gesehen hatten.