언리얼 엔진 5.8은 언리얼 엔진 도입을 검토 중인 자동차 HMI 팀의 부담을 크게 덜어줄 두 가지 강력한 업데이트를 제공합니다.
새로운 언리얼 엔진 HMI 템플릿은 팀이 UE5에서 HMI 개발을 빠르게 검증하고, 프로토타입을 제작하며 개발 속도를 높일 수 있도록 즉시 사용 가능한 기반을 제공합니다.
이 템플릿은 마케팅 및 엔지니어링 목적으로 제작된 복잡한 언리얼 엔진 모델을 모바일 및 임베디드 애플리케이션에 최적화된 에셋으로 변환하는 새로운 데이터 리덕션 파이프라인(Data Reduction Pipeline) 플러그인과 함께 작동합니다.
자동차 HMI 팀을 위한 획기적인 진전
언리얼 엔진에서 자동차 HMI를 처음부터 구축하려면 차량 신호 수집, UI 위젯 연동, 지도 렌더링, 모바일 렌더링 설정 구성, 임베디드 플랫폼 지원 등 매번 똑같은 인프라 문제를 해결해야 합니다.
이전에는 이러한 요소들이 UE 내에서 어떻게 함께 구성되는지 보여주는 통합된 레퍼런스가 없었습니다. 팀은 인프라를 직접 다시 구축해야 했거나, 확장 및 인수인계하기 어려운 임시방편의 솔루션을 만들 수밖에 없었습니다. 하지만 언리얼 엔진 HMI 템플릿으로 이 모든 것이 바뀌었습니다.
기존 UE 프로젝트에 HMI 위젯을 통합하는 테크니컬 아티스트든, 모의 신호 서버를 실제 차량 데이터 백엔드로 교체하는 통합 엔지니어든 상관없습니다.
어떤 역할을 맡고 있든, 언리얼 엔진을 평가하거나 구현하려는 HMI 전문가라면 이 새로운 템플릿이 도움이 될 것입니다.
언리얼 엔진 HMI 템플릿 구성
이 템플릿은 세 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있습니다. 프로젝트 내 런처를 사용해 플레이 모드에서 직접 다양한 기능과 화면을 손쉽게 탐색할 수 있습니다.
계기판
표준 프로토콜을 통해 실시간 차량 신호를 수신하고 이를 실시간으로 렌더링하도록 기능이 모두 연결된 디지털 계기판입니다.
언리얼 엔진 HMI 템플릿은 누가 사용할 수 있나요?
이 템플릿은 HMI 전문가를 위해 특별히 제작되었으며, Perforce 접근 권한이 필요합니다.
UE 도입을 결정하기 전에 신호 수집, 지도 렌더링, 위젯 재사용 등을 포함한 자사의 HMI 아키텍처 요구 사항을 UE가 충족할 수 있는지 검토해야 하는 OEM 및 1티어 공급업체의 UE 개발자분들께 적합합니다.
실제 차량 신호 백엔드를 UE 프로젝트에 연결해야 하며, 처음부터 구축하는 대신 바로 활용할 수 있는 OLink 파이프라인을 원하는 통합 엔지니어들께 적합합니다.
C++를 작성하지 않고도 기존 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 양산 수준의 HMI 위젯이 필요한 테크니컬 아티스트 및 UI 개발자테크니컬 아티스트 및 UI 개발자분들께 적합합니다.
데이터 리덕션 파이프라인 플러그인 소개
HMI 개발자들은 무거운 엔지니어링용 차량 모델을 경량 임베디드 HMI 환경의 제약에 맞게 최적화하는 과정이 얼마나 어려운지 잘 알고 있습니다.
데이터 리덕션 파이프라인 플러그인은 마케팅, 디자인 또는 엔지니어링 목적으로 제작된 기존 언리얼 엔진 모델을 활용해 AR, VR, HMI, 3D 앱을 비롯한 모바일 및 실시간 애플리케이션에 적합한 수준으로 최적화할 수 있도록 설계되었습니다.
이 과정은 기존 에셋의 재사용을 가능하게 하는 중요한 단계로, 저사양 플랫폼에 맞춰 콘텐츠를 준비할 때 시간이 많이 소요되는 리버스 엔지니어링을 수행하거나 모델을 처음부터 다시 제작해야 하는 부담을 없앨 수 있습니다. 이 툴을 사용하면 팀은 HMI 애플리케이션용으로 에셋을 완전히 최적화하고, 이를 Snapdragon 8155급 이상의 플랫폼에 배포할 수 있습니다.
이를 통해 보다 원활하고 매끄러운 워크플로를 가능하게 함으로써 언리얼 엔진 기반의 HMI 개발을 간소화하고 마케팅 시각화 팀과 HMI 엔지니어링 팀이 공유할 수 있는 단일 데이터 소스를 구축할 수 있습니다.
이 새로운 최적화 워크플로는 하이 폴리곤 모델을 저사양 하드웨어에 맞게 변환하려는 모든 사용자에게 유용합니다. 자동차 분야를 위해 개발되었지만, 모든 산업의 디지털 트윈 프로젝트에도 활용할 수 있습니다.
매우 복잡한 자동차 모델을 대상으로 실시한 에픽의 내부 테스트에서, 구성 가능한 모든 차량 옵션을 포함한 상위 모델인 150% 컨피규레이터 모델의 트라이앵글 수를 8,000만 개에서 100만 개 미만으로 줄일 수 있었습니다. 또한 이 모든 것이 QC 8155(Samsung S6 Tablet) 환경에서 60fps로 구동되었습니다.