ラーニング

2026年9月30日

9 月の Epic 学習コンテンツ:MetaHuman、物理、アニメーションなど

今月の学習コンテンツが公開されました。スキルを磨き、専門知識を広げる準備をしましょう。
Epic Games のチュートリアル

MetaHuman を使用したマーカーレス モーション キャプチャ

UE 5.8 の新しい MetaHuman Animator Markerless Motion Capture プラグインを通じて、モーキャップ スーツやマーカーなしで、標準的なビデオ映像から MetaHuman の全身アニメーションを生成する方法を学習しましょう。プラグインについてさらに詳しく知りたい場合は、最新のデモをご覧ください。
MetaHuman を使用したマーカーレス モーション キャプチャのチュートリアル。

AnimGen チュートリアル シリーズ

UE 5.8 の新しい実験的 AnimGen プラグインを使用すると、エディタで機械学習ベースのキャラクター アニメーション コントローラーを構築およびトレーニングし、ランタイム時に評価できます。AnimGen の基本として、独自のデータからシステムをトレーニングする方法、AnimGen を Game Animation サンプル プロジェクトと組み合わせる方法、MetaHuman Animator Markerless Motion Capture プラグインと一緒にプラグインを使用する方法などをここで学習します。
AnimGen チュートリアル シリーズ。

Chaos 物理と破壊のガイド


Unreal Engine 5.8 では、Chaos 物理と破壊システムに多数のアップデートが加えられました。これらのガイドで新機能の一部をご覧ください。


Dataflow テンプレート

Dataflow テンプレートは、再利用可能なレシピであり、新しい物理アセットを準備するたびに同じ手順を毎回構築する必要がないように、初期設定を提供します。UE 5.8 で多くの新しい Dataflow テンプレートが追加されました。こちらでご確認ください。 

Dataflow 変数

Dataflow 変数は、Dataflow テンプレートの調整可能な設定です。変数を使用すると、設定は共通ですがアセットごとに異なる入力または値を使用できます。これは、同じレシピを材料や量を変えて使用するようなものです。このチュートリアルで設定方法をご覧ください。
Chaos 物理と破壊のガイド。
コミュニティ チュートリアル

ネイティブ MCP サーバーを使用してキャラクター間で物理アセットの調整を移植する (UE 5.8)

ジョイント制限と質量調整は、キャラクター パイプラインの中で最も創造性に欠ける部分です。UE 5.8 では、ビルトイン MCP サーバーにより、エージェントを通じて完成したキャラクターから数分で調整内容を移植できます。正確なレシピについては、このチュートリアルをご覧ください。手作業で行う必要がある部分についても解説しています。
ネイティブ MCP サーバーを使用してキャラクター間で物理アセットの調整を移植する (UE 5.8)
Courtesy of pavyny dev

ホラー ゲームでのゲームプレイ ツールとしてのアニメーションとシネマティクスの使用

Unreal Engine を使ったホラー ゲームで、アニメーションとシネマティクスを単なる視覚的な装飾としてでなく、ゲームプレイ メカニクスとしても活用する方法を探ってみましょう。このチュートリアルでは、タイミングを合わせたインタラクションで緊張感を生み出す方法、UI を使わずに敵の行動を伝える方法、カメラとシネマティクスを使って脅威を明らかにする方法などについて説明します。
ホラー ゲームでのゲームプレイ ツールとしてのアニメーションとシネマティクスの使用。
Courtesy of Huseyin Onur

Nanite と従来型 LOD の比較:UE5 のパフォーマンス詳細分析

このチュートリアルでは、Nanite を使用するのが最適な場合と、従来の LOD が効果を発揮する場合に着目しながら、Unreal Engine 5 でジオメトリを効果的に最適化して、VRAM を節約し、FPS を向上させ、ターゲット パフォーマンスのバランスを取る方法を説明します。
Nanite と従来型 LOD の比較:UE5 のパフォーマンス詳細分析。
Courtesy of 3D Dreamer
Epic の講演とデモ

Unreal Engine におけるプロジェクトの健全性:重要な技術的指標 

Unreal Fest Chicago 2026 で録画されたこのセッションは、情報満載で、最適化、忠実度、スケーラビリティ、エンジン バージョンの統合、ビルド ヘルス、イテレーション ワークフロー、プロジェクト設定など、リアルタイム プロジェクトの結果に影響を与えることが多い、分野横断的な指標を厳選して解説しています。
Unreal Engine におけるプロジェクトの健全性:重要な技術的指標。

パフォーマンスの壁を打ち破る:Chaos の最適化から得られた教訓

Unreal Fest Chicago 2026 で収録されたこのプレゼンテーションでは、Epic Games の物理プログラマーである Vincent Robert が、Unreal Engine の高性能物理および破壊システムである Chaos を最適化する中で学んだ主要なアルゴリズム、アーキテクチャ上のトレードオフ、教訓について、深く掘り下げて説明します。
パフォーマンスの壁を打ち破る:Chaos の最適化から得られた教訓。
Fab の学習コンテンツ

AnimGen Example

このプロジェクトで、UE 5.8 の新しい実験的 AnimGen プラグインを実際に試してみましょう。ここには、AnimGen アニメーション コントローラーの 2 つの例が含まれています。1 つは基本的な歩行移動およびピストルの照準合わせと発射をサポートし、もう 1 つは小道具のサポートも含め、NPC のさまざまなスタイルの歩行移動をサポートするものです。
AnimGen Example。