リアルタイム テクノロジーは、現在ではイノベーションとして成熟したものになりました。AR による運転支援の研究から AR ベースのサービス トレーニングまで、自動車業界のワークフロー全体を通じて、インタラクティブなツールは珍しいものではなくなっています。リアルタイムの時代は次のフェーズへの変わり目にあり、リアルタイム テクノロジーはこれから、強固になり、真の可能性を発揮します。私たちが思い描いているのは、オープン プラットフォームをベースとするツールを活用して一段と強力になった自動車生産パイプラインです。オープン プラットフォームは、ライセンスが無料で供与され、ユーザーがソース コードに直接アクセスできます。
未来のデータ モデル
自動車業界の現在のデータ モデルは、設計データを一元化して、そのデータにサードパーティ製ツールからアクセスして分析を行い、結果を表示するというコンセプトに基づいています。複数のツールがそれぞれ独自のデータを生成し、データを共有する機能を持たないため、複数の異なるソースのデータをまとめる柔軟性が制限されています。さらに、データに関するコラボレーション、エクスペリエンス、ビジュアライゼーション、インタラクションのプロセスが、各ツールの機能による制限を受けます。これは結局、効率的に作業できるかどうかが、ユーザーのニーズを予測しようと努めるベンダーの組み合わせに左右されることを意味します。そこで、プロセスや問題に対するデータの活用方法を制御、管理できたらどうでしょうか。
これが、自動車業界のパイプラインの次の段階に対する私たちのビジョンです。1 つの全体的なオープン プラットフォームでパイプライン全体をカバーして、最初の設計のビジュアライゼーションから、エンジニアリング段階でのレビュー、テスト、トレーニング、最終的にはマーケティング用のきれいなレンダリングやフォトリアルなコンフィギュレーターの作成にまで対応します。オープン データの精神により新しい可能性が開かれ、OEM にとっては自動車業界での作業の進め方を変えるチャンスとなります。
未来のデータ モデルは、1 つのゲーム エンジン内に収まるものになります。完全なオープン プラットフォームで、必要な機能やツールが備わっているため、異なるソフトウェア パッケージ間を行き来する必要がなく、特定のユース ケースに取り組むたびにデータやメタ タグについて作業を行う必要もありません。オープン プラットフォームのアプローチにより、個別のツールでテッセレーション、データ修復、モデリングを行うプロセスが不要になり、こうした従来のツールの制約から解放されます。ツールの連携が容易になり、作業の新たな進め方が可能になります。自動車業界の方向性を定めるいくつものトレンドによって、オープンな自動車のデジタル ツインを実現するプラットフォームを取り入れる時期が訪れているということと、そのプラットフォームの開発アプローチを特徴付けるいくつかの考慮事項が示されています。
妥当性
自動車業界のワークフロー プラットフォーム全体が成功するには、すべてのプロセスとツールが妥当なものである必要があります。機能開発時の意思決定において考慮すべき最も重要なことは、「この機能によって、ユーザーがどのように製品に影響を及ぼすことができるか」です。予定されている機能には、自動車メーカーのニーズが直接反映されます。開発対象として選ばれる機能に対する影響が大きいのは、日常の作業と進行中のプロジェクトです。私たちは、こうしたツールを使用するコミュニティと近い距離を保つことを基本理念とする必要があると考えています。
シンセティック リアリティ
シンセティック リアリティの時代には、最先端のビジュアライゼーション ツールがイマーシブ機能を備えることになると期待されています。バーチャル プロダクションが映像制作の各段階にわたりイノベーションを推し進めているのと同じように、インタラクティブなツールは、自動車生産パイプラインにおける従来のワークフローを変える可能性を秘めています。これにより、いい意味で業界の常識が覆り、コンテンツの作成方法が根本的に変わります。リアルタイム レンダリングによって実現するフォトリアルなビジュアライゼーションやインタラクティブな環境では、テクノロジーがこのパラダイムの中心に据えられています。ポストデジタル時代のツール
自動車業界は、これまで経験したことのないような転換期を迎えています。コネクテッド カー、自動運転、カー シェアリング、電気自動車 (CASE) や、Mobility as a Service (MaaS) ソリューションが登場し、驚異的なスピードで進化しています。業界では、ポストデジタル時代が目前に迫っています。主な企業は、最近入手したデジタル ツールだけでなく、新しいものも必要になります。分散型台帳技術、人工知能、XR (Extended Reality)、量子コンピューティングなどのテクノロジーをマスターすることが成功へのカギとなるでしょう。
インダストリー 4.0
新しい AI ツールを導入した一握りの自動車業界のパートナーがインダストリー 4.0 の先駆者となります。インダストリー 4.0 とは、製造業におけるデータの活用方法であり、製品ライフサイクルの各段階の情報を利用して、品質とコスト効率に優れた製品をよりスピーディに生産します。ゲーム エンジン テクノロジーにより、自動車のデジタル ツインが次の段階まで進みます。モノのインターネット (IoT)、3D シミュレーション ツール、予測分析などの主要テクノロジーを組み合わせることで、データの分析とシステムのモニタリングを行い、問題が発生する前に対処できます。デジタル変革とその受容
このようにテクノロジー トレンドの集約が進み、自動車業界の企業は分岐点に立っています。全面的なデジタル変革が、従来のパイプラインやワークフローを変え、スマートさ、スピード、コスト効率をさらに高めようとしています。リアルタイム ゲーム エンジン テクノロジーの中心機能は、このデジタル変革の重要な柱になります。
AAA ゲーム制作の世界で認められた Unreal Engine は、高パフォーマンスを目指して開発され、フォトリアルなビジュアライゼーションを実現し、インタラクティブなコラボレーションに重点を置いています。ビジュアル スクリプティング システム ブループリントやマテリアル エディタなど、アーティスト フレンドリーなツールにより、技術的な知識が豊富ではないスタッフにもワークフローが開かれ、より多くの人がそのスキルを生かせるようになります。テクノロジーのソース コードが一般に公開され、無料で使用できるため、各チームがそれぞれのニーズに合わせて導入でき、すぐに ROI 向上のメリットを享受できます。こうした機能を備えた Unreal Engine は、デジタル変革、XR、デジタル コラボレーションにわたり、自動車業界におけるデータ シミュレーションとビジュアライゼーションの標準プラットフォームとして重要な役割を果たすことができます。自動車業界で広く使われるプラットフォームとデータ モデルを開発する取り組みは、すでに進行中です。最初はコラボレーション、ビジュアライゼーション、シミュレーションに重点を置き、従来のコンテンツ パイプラインに置き換わるツールを開発しています。
初期の取り組みには、現実世界から取り込まれた画像を使って仮想車両のライティングを簡単に操作できる新しい HDRI ワークフロー、複数の異なるアセット構成を設定し、ランタイムに切り替えることができる Variant Manager、インタラクティブなアプリケーションを新しい方法で提供するオンライン コンフィギュレーターのための Pixel Streaming が含まれます。関心を持たれた方は、自動車業界における変革の推進について、詳細をこちらでご確認ください。