Microsoft の Project AirSim が Unreal Engine を活用して自律飛行を支援

Microsoft で自律システム担当ゼネラル マネージャーを務める Ganesh Rao 氏は、次のように述べています。「私たちのビジョンは、飛行のすべての段階を通じて自律化を可能にする、AI に対応したシミュレーション プラットフォームを作成することです」
 
「自律性を実現するには AI が必要であり、AI には AI 向けの大量のデータが必要です。Project AirSim はクラウドと AI を柔軟に組み合わせて活用します。シミュレーションに関する機能を新たに作成して既存のものと組み合わせ、AI に対応したデータを大量に生成できます。また、MLOps を利用してカスタムの機械学習モデルを構築できます。Unreal Engine のモジュール性とオープンであるという特徴が、これらの目標を達成するために役立っています」
 
シミュレーション業界は、新しいテクノロジーによって人工知能と自動運転の能力が向上する、新しい時代を迎えつつあります。Unreal Engine は大量のデータを扱う巨大な環境をリアルタイムで処理できます。その能力を活用することで、企業はリアルなシナリオで人工知能や自動運転の能力をテストでき、現実の世界でさまざまな乗り物での自動運転を可能にするために十分なトレーニングを行うことができます。
 
Unreal Engine のデベロッパーのコミュニティとパートナーのエコシステムは 1 つの大きなチームとして機能し、シミュレーションによるトレーニングの領域で Unreal Engine プラットフォームを活用する企業を支援しています。Microsoft でシニア ディレクターとして Project AirSim の戦略的パートナーシップを担当する Ade Famoti 氏は、次のように述べています。「デザイナー、デベロッパー、ゲーム クリエイターから成るエコシステムがあったおかげで、そこからの知識を活用し、倉庫からアフリカのサバンナまで、多様なシナリオを作成できました。また、さまざまな形態の乗り物に対応できました」
 
Microsoft は Project AirSim の潜在的な用途は無数に存在すると考えています。eVTOL (電動垂直離着陸機) などの次世代の交通手段、送電線や港の検査、混雑した都市での貨物や人の輸送、狭い鉱山や高所にある農地での作業などが例として挙げられます。
 
Project AirSim は、Unreal Engine を活用して、自律的トレーニングを取り巻く業界が適応性のある形で商業化に向けて進むことを可能にしています。
 
Rao 氏は次のように述べています。「現在私たちが知っている航空モビリティは大きな変化を迎えようとしています。Project AirSim は、企業がソリューションを現実の世界へと安全に展開する前に仮想的な環境で構築、テスト、強化を行えるようにする、重要なツールです」
 
Unreal Engine が自動運転のトレーニングをどのように変革、強化しているのかについて詳しく知るには、Unreal Engine のシミュレーションのページをご覧ください。