Random42 のすばらしい医学アニメーションが顕微鏡以上の精度を実現

失敗の許されない挑戦

Welsh 氏によると、Unreal Engine に移行したことにより、ショットへのイテレーションに多くの時間をかけられるようになりました。これは、すべてのフレームをできるだけ科学的に正確なものにする必要がある場面では大きなメリットとなります。ワクチンの開発に関する最新のアニメーションではこの点が特に重要でした。明確さに欠けるところがあると、ワクチンの接種率に影響したり、誤った情報を伝えることになってしまったりするおそれがあるからです。

医学アニメーションをできるだけ正確なものにするために、Random42 の科学部門は、まず、多様なソースからの情報を整理して、ファクトチェックされた内容にまとめました。それからアートとアニメーションのチームが蛋白質構造データバンクから点群をダウンロードし、ウイルスの高精度のジオメトリを作成するために参照しました。Houdini を使ったプロシージャル セットアップにより、数十の点群を一度に処理して、影響を受けるエクスポート対象全体にまとめて変更を加えることができました。それから各エクスポートを Niagara に取り込んで、Unreal Engine のレベルでメッシュをインスタンス化しました。

Welsh 氏は次のように述べています。「プロジェクトに取り組んでいるうちに、MetaHuman の最初のプレビューが公開されました。ほかの方たちと同様に、私たちもとてもわくわくして、試してみました。アーティストの 1 人が簡単なテストのシーンを作ってみたところ、完璧にフィットすることがわかりました。とても直感的で使いやすく、顔のさまざまなモーフィングはアニメーションにするとすばらしい出来映えでした。私にとって最もありがたかったのは、全員が使用するリグが標準化されることです。1 人の MetaHuman でアニメーションを制作すると、そのアニメーションを別の MetaHuman へと簡単に移すことができます。ブループリントや Niagara と組み合わせると、アニメーション プロセスのコラボレーションが強化されます。レビューをリアルタイムで行い、アニメーションを記録的なスピードで完成させることができます」

さらなる教育の必要性

「私たちの目的は人々を啓蒙することです。そのためには、私たちが信頼できるリソースであると保証することが重要です。Unreal Engine を使うと作業の効率が大幅に向上し、計画を立てるために長い時間がかかっていないので、うまくいかないところがあったときにボツにするという判断を下しやすくなります。私たちが求める高い精度の基準に及ばないところがあった場合には、シーン全体を廃棄することもできます。そうしても期限に遅れることはないでしょう」と Welsh 氏は述べています。

医学と医療がますます高度化するなかで、多くの人にとっては、人体の複雑さを理解し、治療について情報に基づく意思決定を行うことがいっそう難しくなるおそれがあります。新しいリアルタイムのワークフローを導入した Random42 は、アニメーションの品質をさらに向上させて魅力的なコンテンツを作成し、人々にとってわかりやすく、学びにつながるものにすることを目指しています。