Microsoft Project AirSim accélère le vol autonome avec l'Unreal Engine
14 novembre 2022
La sécurité et l'efficacité des véhicules autonomes reposent sur un entraînement rigoureux grâce à la simulation. Pour garantir le réalisme de la topologie, de la météo et des scénarios de ces entraînements, de nombreuses entreprises se tournent vers les technologies en temps réel, comme celle de l'Unreal Engine.
Par exemple, Microsoft Project AirSim exploite l'Unreal Engine pour concevoir, entraîner et tester des véhicules autonomes en toute sécurité grâce à la simulation de haute fidélité. Dans un environnement réaliste, les modèles d'IA peuvent traiter des millions de vols plus rapidement qu'en temps réel. Ils apprennent ainsi à réagir à d'innombrables variables, comme dans le monde physique.
Déployable sur Azure ou sur PC, Project AirSim utilise l'Unreal Engine pour générer le rendu des environnements de simulation. Ainsi, de grandes quantités de données sont générées pour l'entraînement des modèles d'IA, dans chaque action et dans chaque phase du vol, du décollage à l'atterrissage en passant par la navigation. En sécurité dans les environnements réalistes de Project AirSim, les modèles d'IA apprennent de leurs erreurs en naviguant dans toutes les conditions topologiques et météorologiques, et en évitant les obstacles créés par l'homme.
Par exemple, Microsoft Project AirSim exploite l'Unreal Engine pour concevoir, entraîner et tester des véhicules autonomes en toute sécurité grâce à la simulation de haute fidélité. Dans un environnement réaliste, les modèles d'IA peuvent traiter des millions de vols plus rapidement qu'en temps réel. Ils apprennent ainsi à réagir à d'innombrables variables, comme dans le monde physique.
Déployable sur Azure ou sur PC, Project AirSim utilise l'Unreal Engine pour générer le rendu des environnements de simulation. Ainsi, de grandes quantités de données sont générées pour l'entraînement des modèles d'IA, dans chaque action et dans chaque phase du vol, du décollage à l'atterrissage en passant par la navigation. En sécurité dans les environnements réalistes de Project AirSim, les modèles d'IA apprennent de leurs erreurs en naviguant dans toutes les conditions topologiques et météorologiques, et en évitant les obstacles créés par l'homme.
"Parmi d'autres applications, l'Unreal Engine apporte au secteur un rendu des sols virtuels suffisamment réaliste pour l'entraînement des véhicules autonomes de toutes sortes", indique Sébastien Lozé, directeur commercial de la division Simulation de l'Unreal Engine. "Les mondes simulés de façon réaliste et intégrant les effets de la météo et d'autres conditions apportent la diversité scénaristique environnementale nécessaire aux modèles d'IA pour apprendre et devenir opérationnels dans le monde réel."
Project AirSim décolle avec les ressources et le soutien de l'Unreal Engine
Pour optimiser le réalisme des vols, Project AirSim propose un accès à l'Unreal Engine et un déploiement sur Azure des environnements en 3D simulant divers paysages urbains ou ruraux. La solution comprend une suite sophistiquée de modèles d'IA préentraînés et d'autres ressources conçues pour accélérer l'autonomie aérienne dans l'inspection des infrastructures, la livraison sur le dernier kilomètre et la mobilité urbaine.
"Notre vision consiste à créer une plateforme de simulation dédiée à l'IA pour rendre l'autonomie possible dans toutes les phases du vol", déclare Ganesh Rao, directeur des systèmes autonomes chez Microsoft.
"Le développement de l'autonomie nécessite l'IA, qui doit s'appuyer sur de grandes quantités de données dédiées. Project AirSim rassemble la puissance du Cloud et de l'IA de façon évolutive. Il crée de nouvelles possibilités en matière de simulation, qui s'ajoutent aux capacités existantes. On peut ainsi générer des données réalistes dédiées à l'IA et bâtir des modèles personnalisés d'apprentissage automatique exploitant les MLOps. La modularité et l'ouverture de l'Unreal Engine nous ont aidés à atteindre ces objectifs."
L'ensemble du secteur de la simulation entre dans une nouvelle ère, dans laquelle les technologies émergentes améliorent les possibilités de l'intelligence artificielle et des véhicules autonomes. Grâce à l'Unreal Engine, les entreprises sont capables de traiter la richesse des données fournies par les environnements en temps réel. Elles peuvent ainsi tester ces fonctionnalités dans des scénarios réalistes, afin que les véhicules autonomes de tous types soient préparés de façon optimale pour interagir dans le monde réel.
La communauté des développeurs et l'écosystème des partenaires de l'Unreal Engine forment une équipe étendue pour accompagner les entreprises qui utilisent la plateforme comme environnement de simulation d'entraînement. "L'accès à un écosystème de concepteurs, de développeurs et de créateurs de jeux nous a aidé à monter en compétence afin de créer des scénarios très divers allant de l'entrepôt à la savane africaine pour des véhicules aux formes variées", confie Ade Famoti, directeur des partenariats stratégiques pour Project AirSim.
Microsoft affirme que les cas d'usages potentiels pour Project AirSim sont innombrables : le transport de nouvelle génération (notamment l'aéronef électrique à décollage et atterrissage verticaux, ou eVTOL), l'inspection de lignes à haute tension ou d'installations portuaires, la livraison de colis ou le transport de personnes dans les villes saturées, ainsi que les opérations dans des mines exiguës ou le survol de terres agricoles. Ce ne sont que des exemples.
Avec l'Unreal Engine et Project AirSim, le secteur concerné par l'entraînement des véhicules autonomes fait un pas supplémentaire vers le déploiement d'applications commerciales.
"Nous sommes au seuil d'une transformation majeure de la mobilité aérienne", affirme Ganesh Rao. "Project AirSim est un outil essentiel qui permet aux entreprises de concevoir, tester et optimiser les solutions dans un environnement virtuel avant leur déploiement dans le monde réel."
Visitez la page Simulation de l'Unreal Engine pour en savoir plus sur la manière dont le moteur transforme et améliore l'entraînement des véhicules autonomes.
"Le développement de l'autonomie nécessite l'IA, qui doit s'appuyer sur de grandes quantités de données dédiées. Project AirSim rassemble la puissance du Cloud et de l'IA de façon évolutive. Il crée de nouvelles possibilités en matière de simulation, qui s'ajoutent aux capacités existantes. On peut ainsi générer des données réalistes dédiées à l'IA et bâtir des modèles personnalisés d'apprentissage automatique exploitant les MLOps. La modularité et l'ouverture de l'Unreal Engine nous ont aidés à atteindre ces objectifs."
L'ensemble du secteur de la simulation entre dans une nouvelle ère, dans laquelle les technologies émergentes améliorent les possibilités de l'intelligence artificielle et des véhicules autonomes. Grâce à l'Unreal Engine, les entreprises sont capables de traiter la richesse des données fournies par les environnements en temps réel. Elles peuvent ainsi tester ces fonctionnalités dans des scénarios réalistes, afin que les véhicules autonomes de tous types soient préparés de façon optimale pour interagir dans le monde réel.
La communauté des développeurs et l'écosystème des partenaires de l'Unreal Engine forment une équipe étendue pour accompagner les entreprises qui utilisent la plateforme comme environnement de simulation d'entraînement. "L'accès à un écosystème de concepteurs, de développeurs et de créateurs de jeux nous a aidé à monter en compétence afin de créer des scénarios très divers allant de l'entrepôt à la savane africaine pour des véhicules aux formes variées", confie Ade Famoti, directeur des partenariats stratégiques pour Project AirSim.
Microsoft affirme que les cas d'usages potentiels pour Project AirSim sont innombrables : le transport de nouvelle génération (notamment l'aéronef électrique à décollage et atterrissage verticaux, ou eVTOL), l'inspection de lignes à haute tension ou d'installations portuaires, la livraison de colis ou le transport de personnes dans les villes saturées, ainsi que les opérations dans des mines exiguës ou le survol de terres agricoles. Ce ne sont que des exemples.
Avec l'Unreal Engine et Project AirSim, le secteur concerné par l'entraînement des véhicules autonomes fait un pas supplémentaire vers le déploiement d'applications commerciales.
"Nous sommes au seuil d'une transformation majeure de la mobilité aérienne", affirme Ganesh Rao. "Project AirSim est un outil essentiel qui permet aux entreprises de concevoir, tester et optimiser les solutions dans un environnement virtuel avant leur déploiement dans le monde réel."
Visitez la page Simulation de l'Unreal Engine pour en savoir plus sur la manière dont le moteur transforme et améliore l'entraînement des véhicules autonomes.
Venez nous rencontrer à l'I/ITSEC
Consultez la page des événements pour en savoir plus sur nos démonstrations et nos présentations, et pour découvrir les témoignages de nos partenaires.