Entrevista
30 de julio de 2025
Presentamos el ecosistema de simulación de última generación de KAI, que funciona con Unreal Engine
Korea Aerospace Industries (KAI) es una empresa aeroespacial integral que ha liderado la aviación de Corea del Sur mediante el desarrollo de importantes aeronaves y vehículos aéreos no tripulados. Recientemente, KAI se ha expandido al sector espacial, con proyectos que incluyen el desarrollo del helicóptero armado ligero (LAH) y el caza de nueva generación KF-21, así como el montaje de satélites y proyectiles.
Korea Aerospace Industries (KAI) es una empresa integral de soluciones aeroespaciales que ha estado a la vanguardia de las industrias de la aviación y la defensa durante los últimos 40 años, diseñando y fabricando de forma independiente una amplia gama de sistemas aeroespaciales. Eso incluye las aeronaves de entrenamiento básicas KT-1, los T-50 de entrenamiento avanzados, los helicópteros de maniobras Surion y los vehículos aéreos no tripulados Songgolmae.
En los últimos años, el sector de la simulación se ha reestructurado rápidamente en torno a tecnologías digitales punteras, como los gemelos digitales, la IA y la RV/ RA. KAI ha adoptado Unreal Engine para seguir el ritmo de estos cambios y, de paso, impulsar la innovación digital en el sector de la aviación.
En esta entrevista con Danny Lee, director y jefe del departamento de investigación de M&S en KAI, profundizamos en los temas tratados en una sesión que se presentó en Unreal Fest Seattle 2024. Allí se expusieron las innovaciones tecnológicas de KAI centrándose en cómo está respondiendo la empresa a los rápidos cambios en el sector de la simulación, así como su estrategia de integración de simulación, sus aplicaciones prácticas y la visión de futuro de Unreal Engine.
En los últimos años, el sector de la simulación se ha reestructurado rápidamente en torno a tecnologías digitales punteras, como los gemelos digitales, la IA y la RV/ RA. KAI ha adoptado Unreal Engine para seguir el ritmo de estos cambios y, de paso, impulsar la innovación digital en el sector de la aviación.
En esta entrevista con Danny Lee, director y jefe del departamento de investigación de M&S en KAI, profundizamos en los temas tratados en una sesión que se presentó en Unreal Fest Seattle 2024. Allí se expusieron las innovaciones tecnológicas de KAI centrándose en cómo está respondiendo la empresa a los rápidos cambios en el sector de la simulación, así como su estrategia de integración de simulación, sus aplicaciones prácticas y la visión de futuro de Unreal Engine.
¿Cómo está cambiando el sector de la simulación y cómo está respondiendo KAI a esos cambios?
Danny Lee, director y jefe del departamento de investigación de M&S: En los últimos tiempos, el sector de la simulación se ha desarrollado rápidamente y ha atravesado cambios estructurales. Gracias a la introducción de la simulación en la nube, se puede acceder a los recursos de alto rendimiento en cualquier momento y lugar. Al combinar gemelos digitales, IA y tecnologías de aprendizaje automático, la simulación ya no es una mera herramienta de reproducción, sino que se está convirtiendo en una herramienta de predicción y optimización.
Además, las tecnologías de realidad virtual, aumentada y mixta hacen que el entrenamiento sea más envolvente y realista, lo que permite usar simulaciones que se asemejen a los entornos del mundo real. El diseño de software basado en la arquitectura de microservicios también mejora significativamente la flexibilidad y escalabilidad.
Para responder de manera proactiva a esta transformación digital, KAI está integrando sistemas de simulación tradicionales ya existentes con Unreal Engine. Tenemos tres estrategias principales: en primer lugar, acelerar la comprobación y aplicación de la tecnología mediante la creación rápida de prototipos con Unreal Engine. En segundo lugar, lograr una integración impecable con los sistemas existentes a través de interfaces estandarizadas. En tercer lugar, promover un ecosistema a largo plazo mediante el diseño de una plataforma para el desarrollo de contenido sostenible. Estas estrategias nos permiten aprovechar al máximo el valor de nuestros activos existentes mientras respondemos con flexibilidad y eficiencia a un panorama tecnológico que cambia rápidamente.
¿Cómo está afectando Unreal Engine al siempre cambiante sector de la simulación?
Lee: Unreal Engine está jugando un papel muy importante en la evolución del sector de la simulación. Para empezar, sus gráficos en 3D de alta calidad en tiempo real nos permiten implementar entornos de simulación envolventes y realistas que mejoran significativamente la eficiencia del entrenamiento y las pruebas. Además, Unreal Engine es compatible con una integración sólida de la realidad virtual, aumentada y mixta, lo que permite el aprendizaje basado en la experiencia y en el mundo real dentro de una gran variedad de sectores.
La arquitectura modular y el ecosistema abierto de Unreal Engine facilitan la integración con sistemas ya existentes, así proporciona la flexibilidad necesaria para aplicar rápidamente nuevas tecnologías y funciones. En particular, se conecta a la perfección con las últimas tecnologías, como los gemelos digitales, la IA y el aprendizaje automático, que maximizan la eficiencia a la hora de diseñar, mantener y operar sistemas complejos.
Para empresas como KAI, Unreal Engine es más que una herramienta. Se trata de una tecnología fundamental para desarrollar contenido de simulación sostenible y construir nuevos ecosistemas de simulación.
Image courtesy of KAI
KAI ha presentado una extensa gama de proyectos que demuestran la integración de Unreal Engine en sistemas existentes. ¿Puedes hablarnos un poco de ellos?
Lee: KAI está adoptando activamente Unreal Engine en su sistema de entrenamiento aeronáutico para desarrollar simuladores realistas y eficientes. Un ejemplo típico sería el simulador de realidad virtual, que ayuda a los pilotos a familiarizarse con los procedimientos y controles a través de un dispositivo de realidad virtual antes de entrar en un simulador de vuelo completo. Se ha usado Unreal Engine para crear una cabina virtual idéntica a la de una aeronave real, lo que permite a los pilotos practicar todas las veces que quieran, desde despegues y aterrizajes hasta procedimientos de emergencia y el funcionamiento de la aviónica, sin necesidad de un instructor.
Aunque los simuladores tradicionales proporcionan controles de aeronave y efectos de entrenamiento realistas, había un límite para su distribución masiva debido a sus altos costes de construcción y funcionamiento, así como a la necesidad de instalaciones dedicadas. Hemos introducido la tecnología de realidad virtual para superar estos retos y Unreal Engine es un excelente sustituto de los generadores de vídeo, los paneles de instrumentos, los dispositivos de entrada y salida, y demás. También nos permite conseguir los efectos de un sistema de demostración grande solo con un casco de realidad virtual, cuando normalmente harían falta varios dispositivos.
Image courtesy of KAI
Además, estamos combinando nuestro propio modelo dinámico y sistema de aviónica con la renderización en tiempo real de Unreal Engine para crear un entorno de entrenamiento que imite más fielmente el pilotaje real. También estamos reproduciendo el terreno en 3D de la península de Corea basándonos en un mapeado ultrapreciso, como un sistema de información geográfica (SIG) y un modelo digital de terreno (MDT), para ayudar a los pilotos a familiarizarse con el terreno del área de las misiones.
La formación en mantenimiento es otro campo en el que se está utilizando Unreal Engine como plataforma principal. El simulador de formación en mantenimiento FA-50, presentado en el I/ITSEC 2024, se ha diseñado no solo para practicar la inspección y la sustitución de piezas en un entorno de realidad virtual, sino también para permitir a los usuarios crear sus propios programas de formación y entrenamiento.
Ofrece una alternativa que supera las limitaciones del entrenamiento convencional que se apoya en documentos, la enseñanza por ordenador en pantalla estándar (CBT) y la práctica en situaciones repetitivas. El vuelo de prueba virtual (VFT) del helicóptero Surion, que se mostró en el mismo evento, proporciona un entorno de entrenamiento inmersivo que refleja el rendimiento de la aeronave y los datos del terreno reales mediante el uso de un gemelo digital y una visualización de alta resolución.
La formación en mantenimiento es otro campo en el que se está utilizando Unreal Engine como plataforma principal. El simulador de formación en mantenimiento FA-50, presentado en el I/ITSEC 2024, se ha diseñado no solo para practicar la inspección y la sustitución de piezas en un entorno de realidad virtual, sino también para permitir a los usuarios crear sus propios programas de formación y entrenamiento.
Ofrece una alternativa que supera las limitaciones del entrenamiento convencional que se apoya en documentos, la enseñanza por ordenador en pantalla estándar (CBT) y la práctica en situaciones repetitivas. El vuelo de prueba virtual (VFT) del helicóptero Surion, que se mostró en el mismo evento, proporciona un entorno de entrenamiento inmersivo que refleja el rendimiento de la aeronave y los datos del terreno reales mediante el uso de un gemelo digital y una visualización de alta resolución.
A la hora de desarrollar los sistemas y simulaciones de KAI antes mencionados, ¿cómo ha ayudado Unreal Engine al proceso de creación, a la productividad y al resultado final?
Lee: La canalización de la producción de la simulación de KAI se ha transformado drásticamente con la introducción de Unreal Engine. Datasmith permite importar fácilmente modelos en 3D desde herramientas de diseño como CATIA, lo que hace posible generar rápidamente cabinas virtuales y modelos de fuselaje basados en diseños reales, además de reducir considerablemente el tiempo de producción porque no hay modelado adicional. Asimismo, la productividad general ha mejorado desde que conectamos nuestro propio motor dinámico de vuelo y el software de simulación de aviónica a Unreal Engine en tiempo real, integrando a la perfección nuestros sistemas backend con el frontend de visualización.
Las funciones de renderización, sonido y animación de Unreal Engine fueron las herramientas fundamentales en el desarrollo del simulador de realidad virtual, en el que los pilotos confían especialmente en la información visual y auditiva para hacer juicios situacionales. La renderización basada en la física (PBR) permite la reproducción realista de materiales como el metal, el cristal y los paneles de instrumentos, mientras que el sistema de partículas y los nodos de materiales proporcionan la flexibilidad necesaria para ajustar efectos visuales como el humo o la distorsión del aire. Usando MetaSounds, el sonido reacciona a las revoluciones por minuto del motor y a los cambios ambientales en tiempo real, por lo que los pilotos reciben unas sensaciones similares a las de un vuelo real.
Además, aprovechamos los blueprints de animación para crear animaciones interconectadas intuitivas visualmente entre la cabina, el panel de instrumentos y los controles de vuelo. Funciones como la atmósfera del cielo, las nubes volumétricas y la niebla de altura han mejorado la inmersión en la representación atmosférica y el entrenamiento de la percepción espacial.
Image courtesy of KAI
En el caso de la creación de terrenos, Large World Coordinates (LWC) de Unreal Engine nos ha permitido mantener la precisión al movernos a altas velocidades, incluso a través de miles de kilómetros de terreno. Tener acceso al código fuente completo nos ha permitido implementar la conversión de coordenadas, la integración de sistemas y la estructuración precisa del terreno para los sistemas de entrenamiento de IA.
En este proceso, se han integrado en Unreal Engine datos del terreno real, fotografías aéreas e información sobre la altitud. Nos hemos servido de información precisa del terreno basada en un SIG y un DEM para crear escenarios realistas y desafiantes que incluyen rutas de vuelo complejas, entrenamiento de vuelo a baja altura y navegación por objetivos. Como resultado, KAI ha logrado montar una plataforma de simulación de aeronaves de nueva generación que satisface todos los criterios: datos de terreno ultragrandes, entrenamiento ultrapreciso basado en localización, e integración precisa de coordenadas con sistemas externos.
A esto se suma que la extensibilidad de los proyectos y la flexibilidad en la creación de contenido han mejorado de manera notable a través de una gran variedad de complementos, interfaces de hardware, la integración de herramientas de gestión de formularios, RealityScan (anteriormente conocido como RealityCapture) y recursos del Marketplace de Fab.
En este proceso, se han integrado en Unreal Engine datos del terreno real, fotografías aéreas e información sobre la altitud. Nos hemos servido de información precisa del terreno basada en un SIG y un DEM para crear escenarios realistas y desafiantes que incluyen rutas de vuelo complejas, entrenamiento de vuelo a baja altura y navegación por objetivos. Como resultado, KAI ha logrado montar una plataforma de simulación de aeronaves de nueva generación que satisface todos los criterios: datos de terreno ultragrandes, entrenamiento ultrapreciso basado en localización, e integración precisa de coordenadas con sistemas externos.
A esto se suma que la extensibilidad de los proyectos y la flexibilidad en la creación de contenido han mejorado de manera notable a través de una gran variedad de complementos, interfaces de hardware, la integración de herramientas de gestión de formularios, RealityScan (anteriormente conocido como RealityCapture) y recursos del Marketplace de Fab.
Image courtesy of KAI
Hemos oído que KAI también está incorporando agentes de IA a Unreal Engine para conseguir un entrenamiento táctico fotorrealista a gran escala. ¿Podrías darnos más detalles al respecto?
Lee: KAI está trabajando en integrar agentes de IA que se apoyan en el aprendizaje por refuerzo en escenarios de entrenamiento del mundo real para desarrollar un simulador de entrenamiento táctico de nueva generación. Sobre todo en entornos de campos de batalla complejos en los que se usan muchos sistemas y plataformas de armas simultáneamente, existe una importante necesidad de que la tecnología los integre de forma orgánica en un único espacio de simulación.
Aunque las soluciones de simulación comerciales existentes tienen muchas limitaciones en lo que respecta a la integración y personalización de sistemas externos, Unreal Engine es capaz de superar dichas restricciones, proporcionando acceso completo al código fuente en C++. Esta accesibilidad ha permitido a KAI integrar sus propios agentes de IA con precisión para obtener beneficios reales, incluso en escenarios de entrenamiento táctico que requieren interacciones complejas.
Esta integración va más allá de la simple utilización de la IA: es una estructura en la que los pilotos humanos y la IA pueden entrenarse e interactuar en el mismo entorno de simulación. Gracias a Unreal Engine, algo que hubiera sido difícil de implementar con soluciones tradicionales ahora es posible. En definitiva, Unreal Engine proporciona una plataforma que integra IA, simulación en tiempo real y respuesta de datos, lo que desempeña un papel clave en la implementación del sistema de entrenamiento táctico de nueva generación de KAI.
¿Podrías hablarnos de qué dirección tomará el ecosistema de simulación y la visión de KAI en el futuro?
Lee: En el futuro, el ecosistema de simulación se crecerá por el camino de la accesibilidad, la sostenibilidad y la personalización. Se prevé que los sistemas de entrenamiento personalizados basados en IA y macrodatos, las simulaciones de alto rendimiento sin restricciones geográficas en entornos en la nube y los sistemas de respuesta inmersiva y en tiempo real que emplean la realidad virtual, aumentada y tecnologías portátiles se conviertan en la norma.
En medio de tales cambios, KAI pretende construir una plataforma de tecnología integrada y su propio ecosistema de simulación, sentando las bases para el crecimiento sostenible del sector de la simulación de Corea del Sur. Estamos usando Unreal Engine como motor de simulación, más que como herramienta de desarrollo. Estamos desarrollando una canalización de contenido de simulación que permite la producción rápida de contenido de alta calidad centrado en la plataforma.
La visión de KAI es conectar con el ecosistema global de simulación más allá de Corea del Sur. Con la tecnología y el carácter abierto de Unreal Engine como base, nuestro objetivo es crear una plataforma de simulación que pueda compartirse con otros sectores, lo que daría lugar a un ecosistema saludable y escalable en el que muchos sectores, organizaciones y desarrolladores distintos puedan trabajar juntos.
Sobre la base de esta visión y nueva dirección, KAI tiene como objetivo desarrollar la tecnología de simulación más allá de una mera herramienta de formación y convertirla en una infraestructura central para mejorar el desarrollo de productos, el mantenimiento y la eficiencia operativa.